16th Month, How to Rapid Learn AI, or any other things

Ada waktu sejam setengah nunggu di ruang tunggu D7, terminal 2 Soetta, jam nunjukin pukul 22:16, duduk di samping chargeran yang ada layar TV-nya gede, eh ternyata bisa internetan dan bisa akses Youtube, ada speakernya juga, hmmm, langsung cari Brick by Boring Brick Paramore, sambil nulis 16th report, di bulan Februari ini, di akhir Februari, di akhir periode libur panjang winter break.

Nulis sebentar deh, mumpung ada waktu, tentang gimana aja sebulan ini berjalan. Jujur di awal liburan saya niatin buat fokus belajar AI, udah download full materi belajar buat AI, ada deep learning fast.ai punya Jeremy Howard, ada Natural Language Programming dari Oxford & Stanford, ada Reinforced Learning dari David Silver Deepmind, serta ada Machine Learning dari Jeremy Howard juga. Rencananya sih mau dipelajarin semua, gayanya tadi udah oke banget, haha, download semua materi videonya, dan dipelajari.

Eh ternyata, haha, semua tinggallah rencana, satu bulan habis, cuma 2 materi yang full selesai, yakni Deep Learningnya fast.ai Jeremy Howard dan Machine Learning dari Jeremy Howard juga, duh ngefans banget sama ini om Jeremy. Namun semuanya total full belajar, dan saya merasa benar-benar selesai untuk kedua materi ini, terutama machine learning. 1 bulan ini terasa banget maksimal belajarnya, gag merasa sia-sia liburannya, meskipun materi NLP benar-benar gag kesentuh, sama Speech recognition juga, tapi ya sudahlah, satu bulan memang terlalu singkat kalau mau dihajar semua, satu-satu aja.

Dan di liburan ini ketemu beberapa pembaca blog ini, hehe, ya ampun, gag nyangka ada yang baca, makasih ya yang udah baca, moga bermanfaat, ada Jeff temen GSA dulu, kita ketemu di acara AI Saturday, saat itu kebetulan baru nyampe Jakarta, gag langsung pulang, tapi ikutan AI Saturday dulu di Go-Jek HQ. materi belajarnya bagus, dari online sih sebenarnya, kita nonton bareng, terus diskusi bareng. Saat di Bengkulu ketemu sama teman-teman XLFL dari Bengkulu, kita diskusi banyak di Bengkulu.

Kebetulan sempat ketemu guru-guru saya juga saat pulang ini, saat di Jakarta keliling mall ambassador eh ketemu Deedee, mentor yang paling keren di XLFL. Deedee ini banyak banget berjasa selama 2 tahun masa training XLFL dulu di Jakarta. Kemudian pas di Bengkulu ketemu juga sama kak Rizky, mentor debat bahasa Inggris jaman SMA dulu, 3 tahun belajarnya dulu selama SMA, dari yang dulu yang ngerti ngomong apa-apa,bisa jadi ngerti dikit komunikasi bahasa Inggris, yang akhirnya bikin saya bisa ikut XLFL juga, tanpa ikut debat bahasa Inggris dulu, duh mustahil rasanya bisa ikutan XLFL. Serta ketemu guru-guru di SMA 2 Bengkulu dulu, ada Pak Jarot, Mam Oce, Pak Il, dan masih banyak guru-guru lainnya.

Nah sebenarnya diatas udah mencakup semua sih saran-saran saya, haha, udah keliatan belum pattern belajar saya? Belum, oke coba saya jabarin satu-satu deh. Dan ini berlaku juga saat saya mulai belajar AI, dan pastinya bisa kamu aplikasikan di berbagai topik belajar lainnya.

1. Cari profil mentor keren

Dulu pas SMA mentor saya kak Rizky itu diatas, kita belajar debat bahasa Inggris terus-terusan tiap minggu, sementara orang-orang lain tiap hari minggu nonton kartun, main game, pacaran, nah kita kurang kerjaan mulai dari jam 10 pagi sampai magrib, bahkan kadang lebih lama juga, kita di sekolah aja, debat bahasa Inggris. Selama 3 tahun di SMA, itu aja yang kita lakuin, dan hasilnya lumayan banget ketimbang teman-teman yang belajar formal di kelas saja. Saat kuliah juga ada mentor Deedee di XLFL yang keren parah, saya belajar banyak dari beliau, komunikasi, leadership, presentasi, dan banyak hal lainnya. Selain itu juga ada Anne Ahira, ini mentor belajar digital marketing, dari dialah saya banyak belajar tentang web development, promosi internet, social media marketing, dan banyak hal lainnya. Di AI ini, saya ketemu sama om-om namanya Jeremy Howard, duh sumpah omnya keren parah, langsung deh mendedikasikan diri belajar dari beliau.  Kalau SMA kontak sama mentornya langsung ketemu tiap minggu, personal, muridnya cuma dikit, paling cuma 10 orang saja yang belajar debat bahasa Inggris. Sama Deedee mulai agak lebih banyak, satu kelas, 20 orang apa kalo gag salah, sama Anne Ahira udah goes online, ketemu sesekali saja di forum offlinenya, begitu juga yang AI dari Jeremy Howard, ikutan yang online saja, walau ini lagi coba daftar Fastai International Fellowship, biar official jadi muridnya om Jeremy dan diajar langsung oleh beliau, wish me luck!

2. Cari komunitas keren

Carilah orang-orang yang seiman dan setakwa ketika belajar sesuatu yang baru, sehingga kita bisa lebih konsisten untuk menjalaninya. Dan biasanya, biasanya lho ya, gag selalu, mentor yang bagus akan membentuk komunitas yang keren pula. Case kak Rizky kita komunitas namanya Mahoni Debating Society (MDS), sampai sekarang masih aktif, dan kita saling kenal baik senior maupun juniornya, senior setahun diatas saya udah 2 orang yang dapat LPDP, satu udah di US LPDPnya. Junior setahun dibawah saya ada 1 yang udah dapat Stuned ke Belanda. Dan hal ini bukan hal yang sering terjadi di SMA 2 yang hitungannya masih di kampung, haha. Case Deedee, XLFL sendiri komunitas yang masih kontak-kontakan, walau kami sudah cukup lama lulusnya, anak-anaknya seru parah, lomba di Bali kemarin itu berkat anak-anak XLFL sekelas saya juga. Anne Ahira komunitasnya di Asianbrain, banyak bapak-bapak sama Ibu-ibu sih, jadi saya gag begitu nyambung sebenarnya, haha. Dan di fastai Jeremy, kita ada forumnya, gag tau personal, makanya ini coba gabung di International Fellowshipnya, biar pada kenal dan lebih komitmen.

3. Praktek

Bikin project, ada ide apa, hajar langsung kerjain. Entah itu lomba machine learning di Kaggle.com, atau drivendata.org (kemarin sempat ikutan https://www.drivendata.org/competitions/50/worldbank-poverty-prediction buat predict mana orang miskin mana yang nggak, dari model simple hasil belajar dari Jeremy bisa sampe ke top 20% terbaik, eh kaco, inilah pentingnya punya mentor, jadi proses belajarnya lebih efisien), bikin paper, bikin jurnal, AI itu luas banget, masalah yang bisa diselesaikan ada banyak banget, salah satunya jurnal yang saya coba kerjain sama pacar sendiri selama kita liburan di Bengkulu, melibatkan Profnya dia juga, yakni make Random Forest untuk Predict Determinant of Indonesia Export, jadi kita coba prediksi besarnya ekspor Indonesia ke target 189 negara di seluruh duniapartner trading Indonesia. Dan ini belum ada yang bikin sebelumnya, di Finance, apalagi Indonesia, belum ada yang coba analisis langsung data 189 negara sekaligus, kebanyakan datanya, banyak missing value juga, model forecastnya gag bakal stabil. Dan memang itulah yang terjadi ketika si doi make metode biasanya di Stata, tools standard untuk anak-anak Finance. Tapi jelek banget hasil R-square nya, modelnya jelek parah. Saya bilang, ya sudah coba solve pake machine learning, masukin data-datanya, train modelnya, eh gag pake lama langsung dapat hasilnya, dan bagus banget R-squarenya, bisa sampe 97%. Kita coba bkin draft jurnalnya, kasih ke dosen doi, dan dia setuju bahwa hasilnya bagus, dan dia coba submit ke jurnal, karena dia yang bertindak sebagai corresponding author, yeay, mudah-mudahan lancar. Dan semua ini kita lakukan dalam jangka 1 bulan liburan, di bulan Februari ini.

Dah itu saja rasanya, saran saya buat kamu yang mau belajar AI. Dedikasikan saja waktumu, mudah-mudahan bakal payoff di kemudian hari. Heh berdasarkan pengalaman pasti bakal payoff semua kok, belajar apapun itu, tapi emang mesti lihat belajar mana yang “paling” payoff. Cek trend di kemudian hari, para orang-orang pintar bilang apa yang dibutuhkan nanti di masa mendatang, ya sudah itu yang kamu kerjain aja. Yakin aja, sama kayak saya yakin-yakin aja kalo emang AI bakal banyak dibutuhkan nantinya, hehe.

Ya sudah, sudah mau boarding ini pesawat saya, sampai ketemu lagi di blogpost selanjutnya, salam pendidikan gratisan!

15th Month, Journey to Become Artificial Intelligence Computer Scientist

Eaaa, judulnya gaya banget, padahal aslinya nggak sama sekali, baca deh sampe akhir buat yang penasaran apa itu artificial intelligence, bidang yang sedang banyak banget dibahas saat ini, dan mulai kelihatan muncul gerakan-gerakan belajar AI di Indonesia, yang sepertinya (sepertinya lho ya) baru kelihatan di kota-kota besar Indonesia saja, seperti Jakarta, Bandung, Yogya dan Surabaya. Padahal bidang ini menjanjikan banget ke depannya, dan selayaknya semua orang belajar mengenai hal ini, gag cuma yang belajar dan kerja di bidang IT aja, karena nantinya AI akan memasuki semua bidang, yep, semua bidang, mulai dari ekonomi, kesehatan, pertanian, keamanan, pendidikan, dan lainnya. Sama seperti internet, AI diyakini sebagai general technology yang akan membentuk masa depan.

Perkenalan saya dengan AI dimulai tahun lalu, tepatnya pada kelas big data algorithm, di kelas itu saya kenal dengan seorang siswa Phd yang asalnya dari Pakistan. Dia cerita mengenai machine learning dan Tensorflow, mulai dari sana saya tertarik untuk belajar tentang machine learning, ambil kelas online Andrew Ng (dulunya Prof di Stanford Univ, founder Coursera, former head Google Brain/Baidu AI)  di Coursera (berikut linknya: https://www.coursera.org/learn/machine-learning), dan ambil kelas formal machine learning di kampus di semester 2. Nggak daftar formal, karena kelasnya sudah penuh, cuma datang-datang aja ke kelas, dan kelasnya super rame, sampe banyak siswa yang berdiri di dalam kelas, satu departemen computer science tertarik untuk belajar machine learning semua. Tamat kelas online Andrew Ng dan setengah jalan kelas formal, saya ikut kelas online Convolutional Neural Network for Visual Recognition dari Stanford University juga (linknya disini  https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv).
Setengah jalan ikut kelas Visual Recognition dari Stanford, Ika ngajakin ikut lomba Telkom Socio Digi Leaders, kita ikutan, ajak Irfan juga, brainstrom, nemulah ide Kancatani, yang salah satu fungsinya adalah mendeteksi hama padi dan penyakitnya dengan menggunakan visual recognition. (cek video kita disini https://www.youtube.com/watch?v=zHR0D7Feexs)
Modelnya baru saja kelar saya riset, dan akan saya presentasikan di International Conference on Mathematics and Artificial Intelligence, Chengdu, China April nanti 🙂

acceptance letter conference

Di lomba Telkom SDL kita nggak menang, dapat 10 besar saja, tapi dapat tiket balik ke Indonesia gratis, ke Bali juga, akomodasi semua ditanggung, dan dapat uang jajan juga.

See, that’s not hard right?
Lakukan aja langkah-langkah yang sudah saya lakukan, ambil kelas online, ikuti lomba atau medium praktek lainnya, dan kalau mau tulis praktek yang kamu lakukan dalam bentuk paper, submit ke conference atau jurnal yang relevan, dan ulangi terus proses ini sebanyak yang kamu suka, atau sampe benar-benar paham mengenai AI.

Karena Indonesia butuh kita bro sist, Artificial Intelligence bakal dibutuhkan banyak untuk negara kita, dan di semua bidang, gag peduli saat ini bidang pekerjaan atau studimu apapun juga. Dunia udah lama gerak cepat (Alexnet 2012, bisa dibilang awal modern AI & deep learning), Amerika yang leading nomor 1, selalu, kita semua tahu itu. Eropa yang selanjutnya, agak gag fair juga karena Eropa sekumpulan negara, tapi okelah kita anggap mereka yang selanjutnya, Eropa luar biasa usaha yang dilakukan untuk Artificial Intelligence. Dan selanjutnya ada China, wah saya mesti kasih tahu ini karena banyak banget yang gag tahu, Maret 2016 (udah nyaris 2 tahun lalu) saat AlphaGo versus Lee Sedol di Seoul, dan Lee Sedol kalah 4-1, tayangan live-nya ditonton oleh 60.000.000 warga China doang, yep, CHINA doang itu ada 60.000.000 orang yang nonton. Untuk perbandingan, estimasi hanya ada 20.000.000 dari seluruh dunia yang menonton siaran live-nya. Go merupakan board game tertua di dunia yang terus dimainkan hingga saat ini, asalnya dari China dan usianya sekitar 3.000 tahun, populer di China, Jepang dan Korea Selatan. Itu 60.000.000 orang yang nonton 2 tahun lalu, cuma sebagian kecil banget yang pernah denger apa itu AI, dalam waktu seminggu (masa pertandingan AlphaGo versus Lee Sedol) 60.000.000 orang ini membicarakan tentang AI, satu negara membicarakan bidang ini, semua Universitas, lembaga Pemerintah, kantor-kantor BUMN dan Perusahaan Swasta mulai membicarakan hal ini. 60.000.000 orang itu banyak banget lho, itu nyaris seperempatnya warga Indonesia. Dan Xi Jinping memprioritaskan AI dalam pembangunan China di masa depan dalam Kongres Partai Komunis beberapa waktu lalu. Mari kita lihat eksekusi pemerintah di bidang AI, sejauh ini eksekusi pemerintah di bidang renewable energy (cek deh 3 gorges dam & xinjiang wind farm, both the biggest in their respective field) serta bidang transportasi (cek deh jaringan kereta cepat terpanjang di dunia) sangat keren menurut saya pribadi.

Kemudian dimana posisi Indonesia di dunia dalam bidang AI? negara yang memiliki penduduk nomor 4 terbesar di dunia. China populasi nomor 1 bisa bangga dengan berbagai pencapaiannya, termasuk berbagai orang top di bidang AI, sebut saja Angrew Ng (itu udah disebut profilnya diatas), Fei Fei Li (Prof Stanford, yang bikin Imagenet database dan kelas Conv Net diatas linknya, saat ini baru ditunjuk jadi head Google AI Lab di Beijing, China), Aja Huang (dari Taiwan sih, saya ambil posisi pemerintah China aja yang bilang kalo Taiwan provinsi di China, haha. Beliau tim DeepMind, ada profilnya di film dokumenter AlphaGo, dokumenter ini keren parah, wajib nonton, di Netflix ada, kalau mau torrent juga ada di situs-situs pirate seperti link ini https://rarbg.is/torrent/id9v4bq), dan lainnya. India bisa bangga dengan engineer IT-nya yang bejibun banyaknya, saya gag banyak tahu profilnya karena gag di India juga, namun semua orang tahu pasti CEO Google om Sundar Pichai dan Satya Nadella yang keduanya dari India. Amerika, best of the best, banyak banget kalo dari Amerika mah, mudah-mudahan nanti bisa lanjut sekolah kesana. Dan kemudian negara terbesar keempat di dunia, Indonesia, jeng jeng jeng. Saya tahu bahwa ada beberapa perusahaan yang mengaplikasikan AI di Indonesia, diantaranya kata.ai (bidang Natural Language Processing, NLP), snapcart.global (Image Recognition) dan banyak perusahaan lain di analisa data dan forecast. Dengan populasi sebanyak 261 juta orang, dan banyak juga yang berada di berbagai belahan dunia, banyak warga Indonesia yang di Amerika, Eropa, Australia, Jepang, Korea, China, dan berbagai negara lainnya. Juga kita punya ratusan Universitas di Indonesia, baik universitas negeri maupun swasta. Saya yakin kita masih bisa melakukan banyak hal di bidang AI, toh juga implementasi AI pada akhirnya sangat spesifik di field masing-masing dan negara masing-masing, yakin deh gag ada perusahaan startup dari Amerika atau China dalam waktu dekat yang sanggup saingan sama Kata.ai untuk NLP Bahasa Indonesia (atau mungkinkah???).

Beberapa bulan lalu sempat denger kalo tim dari Indonesia yang menang Microsoft Imagine Cup, dan menang di regional Asean bawa metode machine learning untuk deteksi hoax. tebak dari Universitas mana? ITB, darimana lagi. Klasik, best of the best, ekslusif, yang paling pintar, dosen terbaik, prestasi terbanyak, kesempatan kerja terbaik, dikumpukan di 3 Universitas terbesar di Indonesia, UI, ITB & UGM. Menurut saya, mereka yang berhasil masuk di Univ-univ top menikmati satu hal penting yang tidak dinikmati oleh yang lain, apa itu?
Informasi.
Sepenting apakah informasi?

Coba perhatikan hal berikut

Anggaplah kamu saat ini sedang ikut acara TV show di MetroTV, dihadapkan dengan 3 pilihan pintu. Salah satu dari pintu ini membuka hadiah mobil Tesla model S, sementara 2 lainnya hanya berisi kambing. Anggaplah kamu memilih pintu nomor 1, si host kemudian (yang tahu isi di belakang masing-masing pintu) membuka pintu nomor 3, yang dia tahu berisi kambing. Dan dia akan bertanya padamu, kamu masih mau tetap di pilihan awalmu di nomor 1 atau pindah ke nomor 2?
Pilihanmu? tetap nomor 1? atau pindah nomor 2?

Jika kamu tetap di nomor 1, kemungkinan dipintu tersebut ada mobil hanya 33%.
Namun kalau kamu memilih pindah ke pintu nomor 2, kemungkinannya menjadi 66%.
Bingung kok bisa? cek di google Monty hall problem.
Paradox ini menggambarkan betapa informasi, tepatnya curated information bisa membuat kemungkinan mendapat hadiah yang dalam hal diatas berupa mobil, dalam kenyataannya bisa jadi pekerjaan dengan gaji oke, beasiswa pendidikan lanjut, dll, bisa menjadi 2x lipat.
Saran saya saat ini kalau kamu masih SMA, targetin masuk Univ-Univ top Indonesia, kalau bisa dunia.
Begitu juga untuk lanjut S2 mapun S3 nantinya, targetin masuk Univ top.
Apakah saya awalnya dulu S1 Univ top, nggak, tapi saya merasakan beratnya mendapat kesempatan yang sama dengan tetangga kampus top. Terus apakah masuk Univ top juga menjamin? nggak juga, sekali lagi itu cuma melipatgandakan kesempatan, kalau pake contoh diatas, setelah pindah ke pintu 2 yang memiliki kesempatan 66% bisa jadi juga di pintu 2 yang keluar adalah kambing, bukannya mobil. Sekali lagi, ini cuma tentang kemungkinan, bahasa kerennya probabilitas.

Nah kemudian kalau sudah usaha, dapat kampus non-top, udah usaha sepenuh tenaga, tapi masih gag dapat juga, namun saya mau banget belajar Artificial Intelligence, apa yang bisa saya lakukan?
1. Siap-siap kurangi jam tidur (orang lain udah pada berapa tahun lebih awal darimu, masih bisa nyenyak tidur mikir ketertinggalan?)
2. Belajar bahasa Inggris (wajib fasih, minimal bisa baca blog bahasa Inggris dan buku bahasa Inggris)
3. Cari cara untuk koneksi internet (wifi kampus kek, warnet kek, bujuk ortu langganan internet di rumah kek)
4. Akses web www.fastai.com (mereka require 1 tahun pengalaman coding? belum punya pengalaman coding 1 tahun, belajar dulu coding, saran saya belajar Python & bashnya Linux)
5. Udah belajar coding, balik lagi ke www.fast.ai, akses juga materi-materi online berikut
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5JvHM8ljYj-zLfQRF3EO8sYv (fokus di Image)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL3FW7Lu3i5Jsnh1rnUwq_TcylNr7EkRe6 (fokus di NLP)
http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/d.silver/web/Teaching.html (fokus di Reinforced Learning)
Mulai pusing? bagus, berarti udah pas kecepatan belajarnya, belum pusing? tambah lagi materi belajarnya.
Sesekali pahami teori dibelakang Artificial Intelligence, linear algebranya seperti apa, operasi matriks seperti apa saja. Pahami hardware di belakang AI ada apa saja, CUDA itu apa, mengapa orang-orang cuma pake Nvidia GPU graphic card, versi GPU mana yang cocok di budgetmu sama kebutuhan praktek. Gimana best practice deploy deep learning make cloud yang scalable. Baca-baca paper mengenai deep learning, AI, Machine Learning, semua bebas online di www.arxiv.org dan cek google scholar. Kemudian praktekkan yang udah kamu pelajari, bikin project yang menarik minatmu, idenya apa? cari sendiri, ada banyak banget! Kurang kreatif, join www.kaggle.com, ikuti kompetisi baik yang sedang jalan maupun yang udah lewat. Kemudian cari komunitas seiman dan setakwa, di forum.fast.ai rame banget, seru. Kalau kamu kebetulan di Jakarta, wajib ikutan https://www.meetup.com/AI-Saturdays-Jakarta/ yang diinisiasi oleh anak Singapura dan di Indonesia dibawakan oleh tim Gojek. Kebetulan di kota lain? inisiasi bareng teman-temanmu, isi form di https://nurture.ai/ai-saturdays. Nah kalau kebetulan lagi iseng dan ada waktu, nulis paper please entah di conference atau jurnal yang terindeks Scopus, pake bahasa Inggris. Malu ini kita akademisi Indonesia kalo dibandingkan dengan negara-negara tetangga karya tulis internasionalnya dikit banget. Saya juga baru mulai kok, baru coba-coba juga, Inggris saya masih kaco parah banget kok, tapi mulai aja, partisipasi minimal.
Dan mudah-mudahan tahun depan kita bisa lihat lebih banyak anak-anak Indonesia yang proficient di bidang AI secara khusus, dan IT secara general, amin.

Salam pendidikan gratisan!
Notes: Kalaupun kamu yang baca gag ada minat sedikitpun di bidang AI, please banget berikan ke temanmu yang kamu tahu bakal tertarik di bidang ini. Indonesia butuh sebanyak mungkin orang yang ngerti AI dalam tahun-tahun ke depan, please, bantu Indonesia 🙂

13th Month, Anniversary: Nilai, Pantai Bali & Peti Mati

Walau sudah membuat komitmen sebelumnya untuk nulis sebulan sekali dalam edisi life report di China, ternyata saya melanggar komitmen sendiri hanya dalam waktu satu semester.
Hmm, whyy?
Hal ini dikarenakan munculnya satu nilai D di report sekolah setelah menjalani satu semester di sini. Yep, nilai D, well, technically itu lulus, namun nilai GPAnya hanya 1 dari 4. Dan saya memilih satu course yang dapat nilai D itu sebagai salah satu nilai yang menentukan GPA. Alhasil, GPA drop jadi cuma 2.4 doang dari 4. Hahaha, eh buset, seumur-umur baru ini dapat nilai segini.

Stress jelas, karena saya gag pernah paham sebelumnya ada sistem milih2 course untuk jadi nilai GPA, dan milihnya salah lagi, kepilihlah matkul2 susah untuk jadi GPA, haha. Okelah, satu semester anggap aja gag sengaja, semester kedua bakal lebih serius, malu buat nulis di blog tentang study saya kalo GPA aja masih segitu. Ya sudah, semester dua udah hati-hati, milih course dengan hati-hati, nentukan yang mana buat GPA lebih hati-hati lagi. Dan ketika nilai semester 2 keluar kemaren, jeng jeng jeng, dengan tanpa bersalahnya muncul lagi satu nilai D, whattt thee fffff!!! Oh God whyy?? Dan satu matkul yang dapat nilai D ini dari supervisor saya sendiri, well, supervisor besar yang dimana dia Dekan fakultas juga, dan pada saat ngajar terkadang dia digantikan oleh asistennya, yang mana asistennya ini gag kenal saya. Padahal supervisor kecil, bawahannya supervisor besar suggest ambil matkul ini buat perbaiki nilai meskipun saya tahu gag bakal paham banyak karena kelasnya menggunakan bahasa mandarin, malah jadi memperparah keadaan, hahaha. Ya sudahlah, emang performa saya jelek di kelas, dan kelompoknya juga gag optimal ngerjain project akhirnya kemarin.

Sehingga akhirnya GPA keluar hanya dapat 2.62 saja dari 4. Standard LPDP berapa? saya ingat waktu itu Bu Ratna bilang di PK LPDP standardnya 3.25 kalo gag salah, buset, jauh bener, bakal dideportasi pulang nih saya sama LPDP. Untunglah ini direvisi di buku peraturan yang baru bahwa standardnya untuk Master by Research (which is program saya) mengikuti standard kampus dan fakultasnya, mengingat setengah masa study kami di riset, hanya setengahnya saja di coursework. Dan standar fakultas adalah, jeng jeng jeng jeng, 2.7, well, 0.08 lagi dari standard, hahaha. Jadi sekiranya saya udah ngurusin riset mulai semester 3 ini, masih harus retake 1 kelas lagi yang dapat D semester 1 kemaren.

Meskipun nilai masih di bawah standard, tapi ya sudahlah beda-beda tipis, mudah2an bisa bagusan nilai setelah semester 3 ini, haha. Dan performa di matkul yang sesuai dengan topik saya yakni Big data juga rata-rata rada bagus sebenarnya, Big Data Algorithm, Computer Networks, Big Data Security & Web Search Data Mining. Jadi lanjut nulis aja lagi akhirnya, di edisi spesial Anniversary 1 tahun kuliah di Shanghai Jiaotong University, China.

Demikian tulisan saya kali ini, yang membahas tentang Nilai, tuh kan ada di judulnya diatas.
Sekian.
.
.
.
.
Lha, terus itu di judul kenapa ada Pantai Bali & Peti Matinya juga.
Gag da apa-apa, random aja akhirnya pake i semua, ingat pelajaran bahasa Indonesia dulu, biar iramanya bagus, hahaha.
Okelah, mari kita lanjut ke bagian kedua dari tulisan ini, tentang Pantai Bali.
So semester kedua setelah mulai beradaptasi dengan kehidupan disini, udah santai, dikontaklah sama Annisa Ika (sebut saja Mawar, eh salah redaksi, Ika maksudnya), anak S2 di Amsterdam, sama-sama LPDP, sekelas dari XLFL batch 1 dari tahun 2012 dulu apa kalo gag salah, sama-sama anak didiknya Deedee, the most awesome Facilitator in the world! link reviewnya, hmm, cek2 di web dulu, nah disini nih https://ahmadarib.com/xl-future-leader.html dan https://ahmadarib.com/kegiatan-xl-future-leader.html
Link yang pertama gag penting, yang penting itu link kedua, disana saya ada nulis

Networking XL Future Leader

Satu hal yang saya dapatkan, selain materi yang luar biasa hebat, adalah teman-teman luar biasa dari berbagai kampus di Indonesia, dan berkenalan dengan mereka sungguh sebuah menambah informasi dan networking yang sangat berharga. Dari salah satu teman di XL Future Leader ini saja saya bisa bergabung ke komunitas business leader yang lainnya, dengan kapasitas yang sama baiknya seperti XL Future Leader.

Sehingga saya sekarang memahami, perkataan Pak Hasnul Suhaimi dahulu dan sampai sekarang terus diucapkannya, “saya membayangkan akan ada ratusan future leaders yang semuanya merupakan teman akrab pada saat mereka masih mahasiswa dahulu, duduk di meja makan konferensi ekonomi internasional, bertemu di event bisnis, menjalin kerjasama bisnis, kerjasama antar negara, dan bersama-sama mereka melakukan perubahan untuk kondisi Indonesia yang lebih baik.”

Well, saya nulis itu dulu waktu masih jaman bego-begonya, sekarang (walau masih bego), dan masih belum duduk di meja konferensi internasional (lha kan masih bego, IP aja 2.6), Ika udah ngajak buat perubahan agar Indonesia lebih baik, eh ciee super sekali kata-katanya. Well, intinya dia ngajakin lomba, namanya Telkom Socio Digi Leaders, SDL, yang ngadain Telkom Indonesia. Webnya di https://sdl.telkom.co.id/
Ika nanyain siapa lagi buat diajak, karena 3 orang 1 satu team, tidak lain dan tidak bukan kutunjuklah satu nama luar biasa, yang menggantikan tugas saya dulu saat kabur dari OPPO Indonesia (reviewnya disini mbak/om https://ahmadarib.com/saya-kerja-di-perusahaan-hape-cina-hmm-why-bro.html,) yang juga tidak lain dan tidak bukan merupakan teman sekelas XLFL 1 juga, balik lagi baca kutipan Network XL Future Leaders, masa iya saya copy paste lagi buat manjang-manjangin tulisan. Dan namanya adalah Irfan, saat ini dia udah pulang kampung ke Purworejo, sudah mau nikah juga dengan gadis Purworejo, ada toko pertanian keluarga di Purworejo, sawah-sawah, juragan beras Purworejo, dan punya anak nanti di Purworejo juga, demi Purworejo yang lebih baik lagi. (mudah-mudahan benar Purworejo, kan ada Purwokerto, Purwodadi, Purbolinggo apa, gag ngeh saya, anak Sumatera soalnya, harap maklum).
Singkat cerita, saya, Irfan dan pacarnya Ika, Aulia Recky kita jalan-jalan di Pantai Kuta Bali.
Whatt??, kesingkatan om.
Terus kenapa tiba-tiba muncul pacarnya Ika, si Aulia Recky? itu pemain bayaran darimana coba. Dari Belanda juga, TU Delft, LPDP juga, setahun diatas saya dan Ika tapi, dan anak XLFL 1 juga, dari kelas Yogya tapi. Banyak amat juga dan tapinya bro, lha iya, kembali lagi tentang Networking Xl Future Leaders diatas (eh buset, saya udah kayak brand ambassador XLFL).
Balik lagi ke SDLnya punya Telkom, karena Indonesia butuh kita (cuma anak SDL yang paham, haha), kita bikinlah sebuah ide, yang memiliki fitur lallaa, dan fungsi jajaja, untuk menyelesaikan masalah yayayaya, hahaha.
Tonton aja deh video idenya disini https://www.youtube.com/watch?v=zHR0D7Feexs

Nah, setelah panjang ceritanya dan ribet dokumennya, serta kita bertiga juga dimana-mana, Ika di Belanda, saya di Shanghai, Irfan di Purworejo, yang ribetnya super parah, dan koordinasinya luar biasa, untunglah kita dah temen lama jadi udah paham gimana kerja bareng meski jarak memisahkan kita semua, terutama Irfan yang internetnya super kaco parahhhh, maap bro, haha.
Masuklah kita interview video 100 besar oleh dewan juri, jadi itu harusnya kan ada 2 layar yang dilihat oleh dewan juri untuk interview, 1 layar PPT, 1 lagi untuk 3 peserta presentasi. Lha kalau kita jadi 4 layarnya, 1 PPT, masing-masing dari kita 1 layar, dan Irfan mesti pergi ke kantor pusat Telkom Purworejo bawa surat ijin dari Telkom pusat untuk interview disana, haha. Belum lagi, di tengah-tengah interview laptop yang layarnya menghadap saya mati (baru make Ubuntu, dan sebelumnya lagi dioprek parah), ya sudah Irfan langsung lanjut saja presentasi handle bagian saya juga.
Untunglah kita lolos ke 25 besar, diundang Bootcamp di Bali, Ika nya gag bisa karena ada ujian penting, maka berdasarkan musyarawah dan mufakat, kita pilihlah Recky untuk mewakili Ika, haha, super random. Walau emang Recky juga ikut sih sejak awal kita diskusi juga.

Soo, barulah resmi, singkat cerita saya, Irfan dan Recky jalan-jalan di Pantai Kuta Bali. Saat itu sunset, pantainya bagus banget, dan ini baru pertama kali saya ke Bali, suer, gag ada duit mau ke Bali, nunggu penugasan ITC dulu yang freelance gag pernah dapat kalo ke Bali. Dan baru sekarang ke Balinya, dibayarin lagi full transport dari Shanghai, terima kasih banyak Telkom, dan Pak Yudi selaku direktur SDL Telkom Indonesia.

Selama Bootcamp, kita bertiga makin bego-bego aja, we got no expectation to win, we just go to have fun, dan pulang kampung tentunya dibayarin, LPDP cuma bayarin pergi dan pulang sekolah aja, tengah-tengahnya gag ada, untunglah ada SDL Telkom, terima kasih Telkom.

SDL Telkom tahun ini internasional, ada beberapa foreigner yang join. Dan beberapa teman-teman yang sekolah di luar negeri yang join, termasuk tim kami, dan, kebanyakan anak-anak LPDP, jadi kita reunian deh Indonesia aku pasti mengabdi (cuma anak LPDP yang paham, haha). 2 orang bahkan dari PK yang sama dengan saya, wah wah, PK-66 super sekali. Balik lagi deh tentang Network diatas, cuma konteksnya ganti jadi LPDP sekarang, haha.

Berikut video reviewnya (ini yang jadi cover Youtubenya temen setim, Recky Aulia, haha)

SDL are so awesome! Kamu mesti ikutan tahun depan! Jadi saya skip bagian Bootcampnya agar menjadi misteri yang menantangmu agar bisa dapet Bootcampnya. ehh, alesan, haha. Capek bro nulis, ini juga belum mandi, dah mau mandi dulu, ada temen backpacker Indonesia yang main ke Shanghai, beberapa bulan lalu dia main ke Shanghai statusnya pegawai PLN, ketemu saya, saya racuni dengan paham-paham radikal kekiri-kiran, dan September lalu dia resmi ganti statusnya jadi pengangguran yang sekolah di China, dengan beasiswa pemerintah China, gimana caranya, cuma dengan baca ini doang cukup https://ahmadarib.com/s2-yang-indah-itu-ketika-s2-keluar-negeri-barengan-si-dia-gratisan-lagi.html

Dan kemarin barusan nemenin mentor pada saat kita SDL kemarin, kak Aditya, direktur Gamatechno, serius? iye suer, profilnya disini nih kalo gag percaya https://www.gamatechno.com/about/greeting
Kemarin kak Adit transit bentar di Shanghai menuju Kanada, jadi mampir temeni keliling Shanghai dan ngobrol2 santai. Berkat SDL nihhh, sekali lagi terima kasih SDL Telkom (Pak Yudi, saya udah banyak nih Pak promo SDL nya, kalo ntar saya ikut rekrutman Telkom mohon rekomendasinya Pak, haha)

Dan akhir cerita SDL Telkom, kita gag menang, mentok di 10 besar, which is pretty good dengan tim super bego seperti cerita diatas. Dan project Kancatani masih kami lanjutkan mengingat itu bagian dari riset saya juga di SJTU, udah di approve sama supervisor, dan Irfan juga punya agenda sendiri mengingat bakal lama juga di industri agribisnis Purworejo.

Sudah acara SDLnya, saya pulang kampung ke Bengkulu.
Santai dulu di rumah, saya ajak adik saya di Yogya pulang kampung juga dulu, bayarin tiket pesawatnya dari uang transport SDL, Alhamdulilah ada banyak, terima kasih SDL Telkom, berkat SDL Telkom keluarga kami bisa dipertemukan kembali, ciee, hahaha.

Di Bengkulu makan yang banyak, capek makan makanan China.
Makanan Bengkulu enak-enak parah, apalagi makanan rumah, beuhh, the best!
Juga kumpul dengan teman-teman SMA, update kabar, 2 orang udah mau nikah, mantap!
Nonton di bioskop subtitlenya udah bahasa Indonesia lagi, gag pake subtitle Mandarin.

Dan, di tengah-tengah itu semua, pas lagi buka Facebook (yang udah gag diblok lagi, di China diblok tau), ada status dari Ibu Ratna, Monev LPDP, yang lagi di bandara menunggu jenazah alm. Syahrie Anggara, salah satu rekan LPDP yang kuliah di UK dari Bengkulu. Saya bilang kebetulan saya lagi di Bengkulu, kita PM2an, Ibu Ratna request untuk mewakili awardee LPDP mengantar jenazah ke rumah duka. Jadilah saya, ayah dan Ibu menemani dari bandara Fatmawati di kota Bengkulu, hingga ke rumah duka yang berjarak 4 hingga 5 jam naik mobil dengan kondisi jalan yang parah banget menembus jalan tambang batu bara ke rumah duka alamarhum. Disana banyak sekali keluarga almarhum yang berkumpul, teman-temannya, dan guru-guru serta juniornya. Dan saya menemani hingga prosesi penguburan. Kebetulan yang baru saya sadari beberapa waktu kemudian adalah, yang mendampingi almarhum saat mendaki gunung Mont Blac yang membawanya ke akhir hayatnya adalah anak dari China (berkebangsaan China), dan sekarang yang mendampinginya hingga ke penguburannya juga ada satu anak dari China, kebetulan.

Saya sampaikan ucapan duka kepada Ibu dan Ayah almarhum, juga kepada adiknya almarhum. Di rumah duka yang sederhana, di suatu dusun yang jauh di pedalaman sana. Kami pulang tidak lama setelah itu, dan saya pikir-pikir, well, tidak semua dari kami yang berjuang menuntut ilmu pulang dengan kesuksesan yang dibangga-banggakan tulisan lain di internet sana, beberapa pulang dengan berdarah-darah IPKnya (seperti saya), dan bahkan ada juga yang pulang dalam peti mati, literally. Bahwa proses yang sedang kami jalani merupakan perjuangan, dan tidak semua perjuangan berakhir bahagia, nope, this is not a happy story, sorry, you got into the wrong blog.

Sekian tulisan dari saya, udah panjang banget, semoga bisa menjadi pengganti life report yang harusnya ditulis tiap bulan sebelumnya. Semoga bermanfaat, baik mengenai Networking maupun kalau nanti berniat melanjutkan sekolahnya lagi, ingat-ingatlah, bahwa tidak semua perjuangan berakhir bahagia, waspadalah, waspadalah! (whattt, bang Napi? dah meninggal juga kan ya? hmm, kok suasananya jadi mencekam gini, gag papalah, edisi Halloween juga nih ini postingan, hahaha).

Salam pendidikan gratisan!

Techtalk 2, Autoreply Gmail, balas email otomatis sesuai keyword

Ini semua berawal ketika saya kerja di OPPO Smartphone (napa kerja di OPPO?? baca dimari https://ahmadarib.com/saya-kerja-di-perusahaan-hape-cina-hmm-why-bro.html), dan ditugaskan untuk membuat acara kampus, dan sebagai orang yang malas, saya pikir paling cepat terima sponsor kegiatan mahasiswa kemudian saya utak atik thema dan isi acaranya sehingga jadi bertemakan OPPO, sekalian bentuk OPPO Campus Club (OCC) waktu itu, nanti saya share juga cerita dibalik pembentukan OCC, cerita yang penuh nepotisme, wkwk.

Singkat cerita, karena malas saya bikin broadcast saja untuk disebar ketimbang cari kegiatan tanya sana sini, repot, detailnya apa yang saya lakukan bisa cek disini https://ahmadarib.com/proposal-seperti-apa-yang-biasanya-diterima-oleh-perusahaan.html

Postingan diatas dan broadcast request proposal dishare begitu banyak orang, dan proposal yang masuk ke email saya, luar biasa banyaknya, hingga sekarang setelah saya sudah satu tahun lebih resign dan sudah sekolah lagi. Dan sayangnya itu semua menggunakan email pribadi saya, yep to be honest waktu saya share itu dulu saya belum dapat email official kerja, yah sudahlah, jadi semuanya masuk ke email pribadi saya. Secara sederhana rasanya saya biarkan saja email2 itu masuk ke email saya, no problem, toh bukan urusan saya lagi kok, mereka juga bukan siapa-siapa buat saya kok itu yang kirim2 proposal ke saya.Tapi yah rasanya nggak professional  kalau mereka sama sekali tidak mendapat konfirmasi apapun atas action yang telah mereka lakukan, dan saya berjanji ke diri saya sendiri siapapun yang kirim email ke saya, akan saya respons, walau terkadang entah setelah beberapa hari saya respons, hehe.

Jadi, saya pikirkanlah cara untuk membalas email2 permintaan sponsor dan proposal ini.

Cara pertama, bikin template, save di draft, seminggu sekali email yang judulnya ada proposal, sponsor, dan sejenisnya akan saya reply dengan paste template email yang saya buat. Nah kalau seminggu sekali email yang masuk 20 atau 30 biji mending, ini ada seratusan email, 102, 114, 123 email perminggu, rutin tiap minggu. Setidaknya 2 jam mesti saya alokasikan untuk buka email satu-satu, paste email satu-satu.

Nahhhh, pass, saya terlalu malas.

Cara kedua, sebagai anak IT dan juga praktisi SEO ala kadarnya, saya punya software backlink yang jalan 24 jam di Virtual Private Server, jalan otomatis. It’s called automation.

autoreply gmail

Hmm, bisakah email saya diautomasikan untuk jawab satu-satu email orang yang mengajukan proposal, dan spesifik hanya ke yang nanya tentang proposal saja?

Hunting kesana kemari ketemulah script ini (well, sudah dibilang saya malas, capek coding sendiri, saya yakin udah ada yang bikin scriptnya, haha)

https://chrome.google.com/webstore/detail/email-autoresponder/aohckefanobajaljiobafejcdjjefejl?hl=en

It’s free!
It’s worked!
It’s created from Indian guy, well, jadi ingat dulu apply beasiswa S1 Computer Science ke India tapi gag dapat, gagal di interview di kedubes Indianya, kalo dapat dulu rasanya saya gag bakal semalas ini dan udah bisa bikin scriptnya sendiri, hehe.

Disana udah ada video penjelasannya, detail banget, dan simple untuk diikuti, cukup

  1. Add dulu Add-on ini di Chrome browser dari Google
  2. Buat draft email tempatenya, simpan di Draft
  3. Bikin rulenya, kalau rule saya “label:Inbox is:unread newer_than:2d proposal or permohonan or pengajuan or sponsor or bantuan”
    Yang secara umum artinya hanya reply email di Inbox (kotak masuk) yang Unread (belum dibaca), usianya belum sampat 48 jam (2d, 2 day, 2 hari) dan memiliki keyword proposal atau permohonan atau pengajuan atau sponsor atau bantuan, dan kalau ada email masuk serta di judul atau isinya ada salah satu keyword diatas, maka akan di execute script reply email otomatisnya. Mau bikin rule lain yang lebih advance, monggo cek semua operator variable Gmail disini https://support.google.com/mail/answer/7190?hl=en
Autoreply email berdasarkan keyword
Autoreply email berdasarkan keyword, Memasukkan Rule

 

autoreply gmail otomatis
autoreply gmail otomatis, contoh rule yang dimasukkan.

 

Dan hasilnya sebagai berikut

autoreply gmail berdasarkan keyword
autoreply gmail berdasarkan keyword, itu dibalas oleh autoreply semua, ada satu case salah kirim ke Jagoan Hosting itu diatas, sisanya pas dan benar sesuai harapan. Dan semua email yang sudah direspons akan dibeli label Responded.

 

Autoreply email, jeda waktu balas yang singkat
Autoreply email, jeda waktu balas yang singkat, diatas hanya 37 menit, karena scriptnya jalan cek tiap jam, otomatis 😀

Serta ada reportnya juga di Google sheet akun gmailnya.

Autoreply gmail, report sent by script
Autoreply gmail, report sent by script

Nah, demikian Techtalk 2 kali ini, semoga bermanfaat. kalau kata Abdi rekan ngobrol Tekno saya, yang fokus di network, “Automate everything, and let we just dowbload movie and watch it and getting paid.” He is damn lazy guy, mentang-mentang kerja di server, internet kenceng bawa hardisk eksternal mulu buat download.